MCP · Skills · RAG——三个让 AI 从"会聊天"到"真干活"的核心机制
AI 原本只能看你粘贴的内容——MCP 是一套标准接口，让 AI 可以直接读本地文件、写 Lark 表格、查公司数据库，不需要你手动搬运数据。就像给手机装上 USB-C：之前 AI 只有"嘴"，MCP 给了它"手"。
批量读取文件夹里的报告并汇总，无需逐份复制
直接读写 Lark 多维表格，实时同步，省去手动导出
读取 GitHub PR、Issue，AI 帮技术同事做代码审查
用中文提问，AI 自动生成 SQL 并返回分析结果
自动抓取网页数据、监控竞品价格，替代重复手工操作
每次都要重新想怎么提问很低效。Skill 把固定的 AI 工作流"打包"成一个命令——下次同样任务，触发一下就走完，不用重新写。就像咖啡机的"一键拿铁"——磨豆、加热、萃取都封装进去了，你只需按一下。
粘贴录音转写文字，自动输出结论、决策、待办、跟进点——格式固定，拿到即发。
粘贴直播评论或流水数据，自动输出高频客诉分类、成交话术总结、改进建议。
填入本周工作要点，AI 自动整理成标准周报格式，适配公司汇报风格。
粘贴客户消息（马来语/中英混合），自动识别诉求类型，生成符合公司语气的回复初稿。
复制模板，每次用同一份 Prompt，保证输出格式稳定。今天就能用，无需技术背景。
把常用提示词绑定到 /命令，输入即触发，无需重新粘贴模板。需要简单配置。
可视化搭建多步骤 AI 流程，接入外部工具、自动触发。适合 AI Champion 协助搭建。
普通 AI 只知道训练数据，不知道你公司的政策、合同、产品规格，不确定时可能"编"答案。RAG 先把文件存入知识库，AI 回答时先检索再回答——像查手册的员工，答案有据可查。
上传员工手册，员工直接问 AI，不用翻文件等 HR 回复。
上传合同文本，让 AI 找出不寻常条款、责任边界、付款风险点。
上传产品文档、FAQ，新员工直接对话提问，无需每次找老员工答疑。
把培训手册、话术指南上传为知识库，主播有问题直接对话查询，随时可用。
最易上手：上传 PDF/文档，直接提问，答案仅基于上传内容，引用可溯源。
创建 Project，上传公司文件，AI 每次对话自动参考——无需技术配置，日常使用顺畅。
Lark 生态内直接问知识库，适合文档已整理在 Lark 的团队，随问随答。
完全定制，接入内部数据库、权限管理、多轮对话——功能最强，需要工程投入。