MCP · Model Context Protocol

给 AI 接上真实世界

AI 原本只能看到你发给它的文字——MCP 让它直接"动手"读你的文件、查你的数据库、操作你的工具

一句话理解 What is MCP?

AI 原本是"封闭的"——它只能处理你粘贴到对话框里的内容,想用它分析一份文件就得先复制过去,想查数据就得先导出来。
MCP(Model Context Protocol)是一套标准接口,让 AI 可以直接"动手":读你电脑里的文件夹、查公司数据库、在 Lark 上写内容——不需要你每次手动搬运数据。

💡 类比:就像给手机装上 USB-C 接口——之前 AI 只有"嘴"(对话),MCP 给它装上了"手",让它能直接操作各种工具和系统,而不只是发指令等你去执行。
⚙️ 使用说明:MCP 的初始配置需要技术同事协助完成。配置好之后,AI 就能直接访问你授权的工具——你不需要懂技术,只需要知道它能做什么。

MCP 能给你带来什么

配置后,这些原本要你手动操作的事,AI 可以直接做

📂
读写本地文件

AI 直接在你的电脑文件夹里查找、整理、创建文件,不需要你一份份复制粘贴。

例:让 AI 批量读取各门店月度销售数据文件并汇总
🔗
接入 Lark / Notion

AI 直接读取和写入 Lark 文档、多维表格、Notion 页面,实时同步,不用手动导出导入。

例:让 AI 把直播复盘数据直接写入 Lark 多维表格
💻
操作代码仓库

AI 直接读取 GitHub 仓库内容,查看 PR、Issue,帮助技术同事进行代码审查和问题排查。

例:让 AI 总结本周所有 PR 的变更内容
🗃️
直接查询数据库

AI 直接对接公司数据库,用自然语言提问,它自动生成 SQL 并给你分析结果。

例:"上个月哪款车膜在哪个门店的成交量最高?"
🌐
自动化浏览器操作

AI 自动打开网页、抓取信息、填写表单,适合需要从多个网页收集数据的重复性工作。

例:自动监控 TikTok Shop 竞品的价格和上新动态

常用 MCP Server

每个 Server 对应一类工具的连接能力,可按需配置

📁
Filesystem MCP 最常用
读写本地文件系统,AI 可以直接访问你指定目录下的所有文件——最基础、最实用的 MCP Server。
📋
Lark MCP
读取 Lark 文档、多维表格、日历和消息,AI 可以直接在 Lark 生态内工作,无需手动搬运内容。适合把直播数据、复盘报告、运营记录直接写回 Lark。
🐙
GitHub MCP
访问 GitHub 仓库、PR、Issue 和代码内容,技术团队的必备工具,让 AI 真正理解代码库上下文。
🌐
Puppeteer / Browser MCP
控制浏览器自动化操作,抓取网页内容、填写表单、执行重复性网页任务。
🗄️
PostgreSQL / MySQL MCP
直接对接数据库,用自然语言提问,AI 自动转为 SQL 查询并返回结果,无需技术知识。
怎么开始 · Getting Started

联系技术同事,5 分钟完成第一次配置

MCP 的一次性配置需要技术支持,但配置好之后,使用完全不需要技术知识。

1 联系技术同事或 AI Champion,请他们帮你在 Claude Desktop 里配置 Filesystem MCP
2 指定一个文件夹让 AI 有访问权限(比如你的工作文件夹),对重要或敏感目录不授权
3 打开 Claude,告诉它"帮我在 [文件夹路径] 里找到上个月的所有销售报告"——感受 AI 直接操作文件的效果