不靠 AI 的训练记忆，而是先查你上传的文件，再给出有据可查的答案
普通 AI 只知道它被训练时学到的内容——它不知道你公司的政策、合同、产品文档，遇到不确定的内容可能会"编"答案。
RAG 解决这个问题：先把你的文件存入知识库，AI 回答时先去检索相关内容，再基于真实资料来回答——不是靠记忆，而是靠查阅。
任何"需要 AI 基于公司内部资料回答"的情况
上传员工手册、HR 政策文件，员工直接问 AI——不用翻文件，不用等 HR 回复。
上传合同文本，让 AI 找出不寻常的条款、责任边界、付款条件中的潜在风险点。
上传产品文档、FAQ、规格表，新员工直接对话提问，不用每次找老员工答疑。
把产品培训手册、话术指南、常见异议处理文件上传为知识库，主播有问题直接对话查询——不用翻文档，不用等老员工答疑。
从最简单的开始——上传一份文档，5 分钟就能体验 RAG 效果
最简单的 RAG 工具：上传 PDF/文档/网页，直接对话提问。所有答案仅基于你上传的内容，不会乱编。
在 Lark 内直接对知识库内容提问，适合团队已将文档整理在 Lark 的场景——培训手册、SOP、产品资料直接上传，团队成员随时对话查询。
在 Claude.ai 里创建 Project，上传公司文件作为背景资料，AI 在每次对话时自动参考这些文件——适合有固定知识库需求的日常工作场景，无需技术配置。
完全定制的 RAG 方案，可接入公司内部数据库、权限管理、多轮对话——功能最强但需要工程投入。
不需要技术背景，今天就能感受 AI 基于真实文件回答的体验。